Desbravando a Regressão Linear

Beatriz Yumi Simoes de Castro
2 min readApr 1, 2021

No último post expliquei como preparar o Excel para rodar análises de regressão linear e também como ter o apoio visual para corroborar para um estudo desse modelo. Neste aqui quero propor alguns exercícios para fazermos juntos. Clique aqui para acessar o exercício no Google Sheets e faça download em Excel (.xlsx).

Propaganda é a alma do Negócio

“Se tivesse um único dólar, investiria em propaganda.” — Henry Ford

A primeira proposta é entender qual a relação que meus gastos com propaganda tem com o lucro da empresa. Para isso, vamos tentar responder os seguintes pontos:

  1. A primeira etapa é criar a regressão linear de fato com a ferramenta, entender qual é o R² desta regressão para entender o quão bem o seu modelo está performando.
  2. Depois, vamos saber quanto teríamos de lucro independente de qualquer investimento em Propaganda.
  3. Vamos criar a visualização gráfica desta regressão linear, analisando se o R² condiz com o que vemos.
  4. Vamos por último criar a fórmula da regressão para saber qual o investimento que precisamos ter em propaganda para ter R$35.000 de lucro.

Abastecendo a alma

“O destino raramente nos chama no momento de nossa escolha.” — Optimus Prime

O segundo exercício fala sobre o rendimento em litros que um caminhão que é abastecido por etanol consegue fazer dependendo da quilometragem rodada. Para entender isso melhor, vamos seguir os seguintes passos:

  1. A primeira etapa é criar a regressão linear de fato com a ferramenta, entender qual é o R² desta regressão para entender o quão bem o seu modelo está performando.
  2. Vamos criar a visualização gráfica desta regressão linear, analisando se o R² condiz com o que vemos.
  3. Vamos por último criar a fórmula da regressão para saber quantos km precisamos rodar para precisar abastecer 15L.

Sucesso de Vendas

“O único lugar onde o sucesso vem antes do trabalho é no dicionário.” — Albert Einstein

Para nosso último caso de estudo, vamos ajudar um grupo de vendedores a entender como seus anos de experiência e score no último teste de vendedores impacta seu desempenho de vendas propriamente dito. Para isso, vamos aplicar a ferramenta de forma multilinear. O caminho é igual, só que é importante ressaltar que as colunas que representam o X devem estar uma ao lado da outra. Como foi o resultado do R²?

E ai, como foi?

Eu vou deixar o gabarito aqui caso você tenha ficado com dúvida e sinta-se a vontade para responder nos comentários como foram seus resultados e percepções.

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Beatriz Yumi Simoes de Castro

ela/dela | data analysis | entusiasta de data science e machine learning