Você já se perguntou o que é aprendizado de máquina?

Uma coisa que me chamou a atenção durante minha jornada dentro da ciência de dados é que nem sempre fica claro o conceito por trás de um aprendizado de máquina. Não me entenda mal, eu acho que temos muito material de altíssima qualidade falando sobre os diferentes algoritmos de machine learning, mas, acredito que, assim como o que acontece com a estatística, é importante ter o entendimento de com o que é que estamos trabalhando. Essas fundações de conceito ajudam a avaliar melhor o que estamos fazendo e nos ajuda a ter um pensamento analítico mais fundamentado.

O aprendizado de…


Disclaimer e spoiler: não é necessário fazer contas à mão ou decorar fórmulas

Estou fazendo uma especialização em matemática e estatística para ciência de dados e um dos pontos que foi levantado bem no começo é por que aprender matemática? Faz diferença na absorção do conhecimento? Como começar a pensar em aprender matemática para dados, seja análise ou ciência?

Brinquedos matemáticos que ajudam a entender conceitos de forma mais amigável

É fundamental aprender matemática em seu nível conceitual. Ou seja, não é preciso conseguir reproduzir sozinho os cálculos matemáticos. A matemática serve como ferramenta de abstração dos conteúdos complexos que abordamos nos conteúdos que utilizamos na análise e na ciência de…


Ao procurar por materiais complementares sobre os primeiros encontros com algoritmos de aprendizado de máquina, me deparei com um guia para três tipos de machine learning. Adorei o artigo, mas ele é bem voltado para quem está procurando desenvolver os algoritmos em si, para os cientistas de dados e os entusiastas desta ciência. Recomendo bastante para quem quer ver um passo a passo com as bibliotecas de Python que podem ser utilizadas para a resolução destes exercícios. Todavia, queria trazer conceitualmente os modelos também, focando mais em em visão de solução de problemas.

O que é essa supervisão de máquina?

Antes de entrar em qualquer modelo, é…


No último post expliquei como preparar o Excel para rodar análises de regressão linear e também como ter o apoio visual para corroborar para um estudo desse modelo. Neste aqui quero propor alguns exercícios para fazermos juntos. Clique aqui para acessar o exercício no Google Sheets e faça download em Excel (.xlsx).

Propaganda é a alma do Negócio

“Se tivesse um único dólar, investiria em propaganda.” — Henry Ford

A primeira proposta é entender qual a relação que meus gastos com propaganda tem com o lucro da empresa. Para isso, vamos tentar responder os seguintes pontos:

  1. A primeira etapa é criar a regressão linear de fato com a ferramenta, entender qual é o R² desta regressão para…


Se você quer aprender mais sobre regressão linear, por que não assistir a este vídeo do StatsQuest?

Recentemente tive a oportunidade de dar uma aula de introdução à regressão linear e acredito que o conteúdo pede um complemento que permita que as pessoas coloquem a mão na massa e de fato comecem a desbravar a regressão linear. Antes de mais nada, apenas para ficarmos todos na mesma página, irei utilizar o Excel para resolver estes exercícios, mas também é possível utilizar o Google Sheets para isso, obtendo resultados levemente diferentes. …


Este artigo é a apresentação do trabalho de conclusão de curso de Data Science & Machine Learning da Tera, realizado por Luiza Pellin Biasoto, Beatriz Yumi Simoes de Castro, Lucas Juliano, Rogério Batista e Nicholas Furusato. O nosso trabalho tem como missão montar um conjunto de visualizações e análises que tragam insights sobre, expliquem e projetem os diferentes impactos da propagação do vírus no Brasil. Resolvemos cumpri-la ao responder três perguntas:

  • Como se comportam os tópicos e as principais palavras chaves utilizadas nos tweets em decorrência de impactos políticos e fatalidades e casos confirmados do COVID-19?
  • Houve um aumento de…


Estou me formando no curso de Data Science & Machine Learning da Tera e o meu projeto de conclusão de curso envolve diversas etapas, uma das quais, que ficou comigo, envolve modelagem de tópico de diversos dias de extrações de tweets de 19:00 até 00:00 com assuntos relacionados ao COVID-19 e à política. Resolvi fazer a modelagem através de Latent Dirichlet Allocation — LDA, pois tive experiência com este modelo em um hackathon do qual participei antes. Só que eu não entendia muito bem como que o modelo funcionava nem as suas métricas e é por isso que decidi explicar…


https://powerbi.microsoft.com/pt-br/

Quarentena faz a gente ficar com mais tempo para poder estudar, não é mesmo? O Power BI é uma ferramenta que teve uma crescente muito rápida e é fácil de entender, ela é de fácil implantação e uso, conversa com diversas outras plataformas e linguagens e tem já inclusa uma versão mobile. Além de te permitir trabalhar com ela em uma versão gratuita para ir praticando e desenvolvendo suas habilidades, ao contrário de outras ferramentas. …


Antes da gente entrar de fato nos porquês de você participar de um hackathon, vamos explicar o que é um hackathon.

Hackathon é um evento que reúne pessoas com diversas habilidades, como cientistas de dados, programadores, designers, analistas de dados, jornalistas, advogados, professores, etc, com o objetivo de criar soluções específicas para um ou vários desafios.

Esse tipo de evento tem um período definido que pode ser algumas horas ou alguns dias. Os participantes podem participar entregando um projeto sozinhos ou em grupo. Muitas vezes há premiações para os melhores colocados, financeira ou em forma de incubadora para seu projeto…


Durante todo este final de semana rolou o #CodeVSCOVID19, um Hackathon apoiado pelo governo federal suíço. Eu decidi participar, assim como devo participar na maior parte dos hackathons envolvendo o coronavírus enquanto estiver disponível. Acredito que devemos tentar criar soluções e nada melhor que um ambiente com um time multidisciplinar e competente pra fazer isso. Você ainda sai ganhando, aprendendo muito — a cada participação.

Beatriz Yumi Simoes de Castro

ela/dela | data analysis | entusiasta de data science e machine learning

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